Neun Monate nach dem Debüt von ChatGPT braucht KI einen weiteren Durchbruch

May 25, 2024

Während wir uns einem Jahr nähern, seit die generative KI in den Händen der Öffentlichkeit landete, braucht die Technologie einen Durchbruch in der Zuverlässigkeit ihrer Ergebnisse, um ihre Dynamik aufrechtzuerhalten.

Die generativen KI-Anwendungen, an denen Verbraucher am meisten interessiert sind, sind solche, die Menschen helfen, sie aber nicht unbedingt ersetzen, was eine Herausforderung für Branchen wie den Kundenservice und das Gesundheitswesen darstellt.

Erwachsene und Millennials der Generation Z machen den größten Teil der frühen Nutzerbasis der generativen KI aus, sind jedoch an unterschiedlichen Anwendungen interessiert.

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Ungefähr neun Monate, seit OpenAIs ChatGPT der Öffentlichkeit vorgestellt wurde, steckt die generative künstliche Intelligenz noch in den Kinderschuhen, da Entwickler die zugrunde liegenden Modelle verfeinern und langsam neue Anwendungen einführen. Es ist jedoch bereits klar, dass diese sich schnell entwickelnde Technologie bald die Art und Weise verändern wird, wie wir arbeiten, Informationen finden und Inhalte konsumieren.

Eine Reihe von Morning Consult-Umfragen zeigt, dass ein erhebliches Verbraucherinteresse an generativen KI-Anwendungen besteht, sowohl real (z. B. bei der Online-Suche oder zum Generieren von Text) als auch hypothetisch (z. B. bei der Integration intelligenter Assistenten oder bei der Pannenhilfe). Aber die Menschen haben auch wichtige Bedenken, die vom Umgang mit ihren Daten bis zum möglichen Missbrauch der Technologie reichen und den Wunsch nach einer strengen Regulierung ihrer Anwendungen und Entwicklung verstärken.

Spezifische demografische Merkmale im Maßstab:Durch die tägliche Befragung Tausender Verbraucher auf der ganzen Welt sind wir in der Lage, die Wahrnehmungen und Gewohnheiten spezifischerer Bevölkerungsgruppen, wie die hier vorgestellten, in großem Maßstab zu untersuchen und zu analysieren.

Warum es wichtig ist: Führungskräfte benötigen ein besseres Verständnis ihrer Zielgruppe, wenn sie wichtige Entscheidungen treffen wollen. Unser umfassender Ansatz zum Verständnis von Zielgruppenprofilen ergänzt das „Wer“ der Demografie und das „Was“ der Verhaltensdaten durch kritische Erkenntnisse und Analysen zum „Warum“.

Nachfolgend finden Sie drei wichtige Erkenntnisse aus Tausenden von Umfrageinterviews zum aktuellen Stand der generativen KI.

Der öffentliche Demostart von ChatGPT im November 2022 zeigte den Verbrauchern, dass Konversations-KI real und einsatzbereit ist. Da das öffentliche Interesse an der Technologie schnell zunahm, wurde ChatGPT Anfang dieses Jahres zur am schnellsten wachsenden Verbraucheranwendung in der Geschichte und regte Millionen von Menschen dazu an, sich vorzustellen, was generative KI für sie tun könnte.

Die 10-Milliarden-Dollar-Investition von Microsoft in OpenAI und die anschließende Integration von ChatGPT in die Suchmaschine Bing lösten ein digitales Wettrüsten aus, da andere Tech-Titanen wie Google sich beeilten, ihre eigenen generativen KI-Tools auf den Markt zu bringen, und Risikokapitalfirmen ihre Aufmerksamkeit auf die Suche nach dem nächsten großen Unternehmen richteten Ding auf dem Feld.

Generative KI in der Online-Suche ist zu einer Art Test für die Machbarkeit und Zuverlässigkeit der Technologie geworden, da Microsoft und Google ihre verbraucherorientierten KI-Bemühungen darauf konzentrieren. Denn wenn Nutzer online nach etwas suchen, besteht ihr Ziel in der Regel darin, ehrliche und unvoreingenommene Ergebnisse zu finden. Doch basierend auf dem, was sie bisher gesehen haben, sind die Verbraucher nicht davon überzeugt, dass die generative KI diesen Test bestanden hat, und das Interesse an KI in der Online-Suche hat seit ihrem Höhepunkt im März nachgelassen.

Im Februar, als das Interesse an generativer KI in der Suche seinen Höhepunkt erreichte, ergab eine Umfrage von Morning Consult, dass die Anwendung ein Vertrauensproblem hatte – und dieses hat sich seitdem verschlimmert. Vor fünf Monaten gaben etwa zwei von fünf Erwachsenen in den USA (41 %) an, dass sie „völlig“ oder „überwiegend“ darauf vertrauen, dass generative KI sachliche Ergebnisse liefert, aber dieser Anteil ist jetzt auf nur noch etwa ein Viertel (26 %) gesunken. Das Vertrauen der Menschen in die Technologie, um das Sammeln von Inhalten von Websites zu vermeiden, die Fehlinformationen verbreiten, und die ihnen dabei hilft, ihre Arbeit präzise auszuführen, folgt einem ähnlichen Trend.

Damit Verbraucher sich wieder für generative KI in der Online-Suche begeistern können, was auch dazu beitragen würde, die Tore für mehr Anwendungen zu öffnen, müssen KI-Entwickler ernsthafte Fortschritte bei der Zuverlässigkeit der Ergebnisse der Technologie nachweisen, indem sie beispielsweise auf seriöse Quellen zurückgreifen und so für mehr Transparenz sorgen Benutzer darüber informieren, um welche Quellen es sich handelt, und sicherstellen, dass die bereitgestellten Informationen mit diesen Quellen übereinstimmen. Bis dahin wird die generative KI nur eine Demonstration dessen sein, was sie sein könnte, und kein ernstzunehmendes Werkzeug sein, mit dem Menschen Informationen finden, Inhalte generieren und effizienter arbeiten können.

Die Verfolgung des Interesses von Morning Consult an mehr als drei Dutzend realen und hypothetischen Anwendungen generativer KI hat in den letzten sechs Monaten ein einheitliches Thema gezeigt: Menschen sind mehr an Tools interessiert, die ihnen dabei helfen, Aufgaben effektiver zu erledigen, als an Tools, die Menschen völlig ersetzen . Ungefähr die Hälfte der Erwachsenen in den USA gab im August an, dass sie „sehr“ oder „eher“ besorgt darüber sind, dass generative KI in ihrer Branche zu Arbeitsplatzverlusten führt, und angesichts des unheimlichen Tals, das die Technologie durch die Nachahmung von Menschen mit sich bringt, ist dies nicht allzu überraschend.

Marken, die generative KI in ihre eigenen Produkte und Dienstleistungen integrieren möchten, sollten sich jedoch darüber im Klaren sein, dass die Unterstützung der Verbraucher unweigerlich den Austausch von Arbeitskräften bedeuten kann.

Neben der Online-Suche ist der Kundenservice ein weiterer wahrscheinlicher Kandidat für die KI-Integration. Einige Studien deuten darauf hin, dass die Integration generativer KI in den Kundenservice Unternehmen in den nächsten Jahren dabei helfen wird, Dutzende Milliarden Dollar einzusparen. Das Unbehagen der Verbraucher gegenüber der Technologie könnte jedoch ein Hindernis darstellen, wenn sie nicht ordnungsgemäß implementiert wird.

Über den Kundenservice hinaus bringt KI im Gesundheitswesen ebenso viele potenzielle Vorteile mit sich wie Bedenken hinsichtlich der Daten, Gesundheit und Sicherheit der Menschen. Eine aktuelle Analyse von Morning Consult ergab, dass 70 % der Erwachsenen in den USA über die Präsenz von KI im Gesundheitswesen besorgt sind. Allerdings variieren die Komfortniveaus bei bestimmten Anwendungen. Die Vorstellung, dass KI medizinische Daten und Anamnese analysiert oder Termine dokumentiert, gefällt den Menschen mehr als gut, aber die Mehrheit fühlt sich unwohl, wenn sie zur Diagnose von Problemen oder zur Unterstützung bei der Durchführung von Operationen eingesetzt wird.

In diesen Beispielen und für andere Anwendungen ist die Zuverlässigkeit der generativen KI von entscheidender Bedeutung – und Transparenz über ihre Verwendung ist eine weitere Erwartung der Verbraucher.

Ungefähr zwei von drei Erwachsenen (67 %) stimmten zu, dass die KI-Ergebnisse als solche gekennzeichnet werden sollten, darunter etwa drei von fünf technisch versierten Generationen und Millennials. Die Kennzeichnung von KI-Ausgaben ist Teil einer Reihe von Richtlinien, die vom Weißen Haus angekündigt wurden und denen große KI-Entwicklungsunternehmen freiwillig zugestimmt haben – eine Anforderung, die laut einer aktuellen Studie von Morning Consult von beiden Parteien unterstützt wird. Doch bis eine solche Anforderung gesetzlich verankert ist, würden Unternehmen, die mit kundenorientierten generativen KI-Anwendungen experimentieren, davon profitieren, wenn klar wäre, wann und wie diese eingesetzt werden.

Im Februar, als generative KI-Technologien und Chatbots die Schlagzeilen dominierten, führte Morning Consult eine Analyse durch, um die frühen Fans generativer KI anhand ihres Interesses an der Technologie zu identifizieren und stellte fest, dass ein Großteil dieser „Basis“-Gruppe aus Millennials bestand. Sechs Monate später zeigt unser Hochfrequenz-Tracking der wichtigsten Marken in diesem Bereich, dass die Nutzer von ChatGPT und Bard ein ähnliches demografisches Profil haben.

Was wir tun, ist anders: Die in dieser Analyse verwendeten Markendaten sind ausschließlich in Morning Consult Intelligence verfügbar, einer exklusiven Online-Plattform, die täglich die Einstellungen der Verbraucher zu Schlüsselindikatoren für fast 4.000 Marken in über 40 Märkten verfolgt.

Was Morning Consult Intelligence verfolgt: Weltweit befragen wir Verbraucher täglich zu Bekanntheit, Vertrauen, Kaufverhalten, Beliebtheit, Net Promoter Score und Buzz. Diese Tiefe und Häufigkeit bietet einen exklusiven Echtzeitimpuls, der Veränderungen in der Verbrauchermeinung erkennt.

Mehr als zwei von fünf Nutzern von ChatGPT und Bard sind Millennials, und die überwiegende Mehrheit dieser Nutzer sind Männer. Es überrascht nicht, dass sich laut Morning Consult Audience-Daten die Mehrheit der Nutzer auch als Early Tech Adopters identifiziert (58 % bzw. 60 %).

Bemerkenswert ist auch der hohe Anteil der Nutzer dieser Dienste durch die Generation Z im Verhältnis zur breiteren US-Bevölkerung. Wenn wir etwas tiefer gehen, ist das Interesse der Generation Z und der Millennials am Einsatz generativer KI unterschiedlich, was größtenteils auf den unterschiedlichen Erfahrungen jeder Generation mit Technologie beruht.

Im Durchschnitt ist das Interesse der Erwachsenen der Generation Z in Dutzenden verschiedener generativer KI-Anwendungsfälle nicht wesentlich höher als das der Millennials. Sie zeigen jedoch mehr Interesse an bestimmten Anwendungen, mit denen andere weniger vertraut sind – nämlich solche, die Menschen ersetzen, wie etwa virtuelle Freunde, romantische Partner, Schauspieler und Sprecher. Als Generation, die mit sozialen Medien aufgewachsen ist, sind diese Power-User von TikTok, Snapchat und Instagram nur allzu vertraut mit KI-gestützten Filtern, die bereits die Grenzen zwischen dem, was real ist, und dem, was nicht real ist, verwischen. Diese Erfahrungen haben wahrscheinlich dazu beigetragen, dass sich die Generation Z besser mit virtuellen Avataren ihrer selbst vertraut macht.

Die Benutzerbasis der generativen KI spiegelt eine Bevölkerung wider, die offener für den Einsatz neuer Technologien ist. Die Art und Weise, wie sie diese Tools nutzen wollen, ist jedoch nicht monolithisch, sondern wurzelt vielmehr in spezifischen Bedürfnissen und Erfahrungen. Der Erfolg generativer KI-Anwendungen wird weitgehend von den Erfahrungen dieser frühen Fans und Benutzer abhängen. Für Unternehmen, die KI-Modelle entwickeln und verfeinern, wird es von entscheidender Bedeutung sein zu wissen, wer diese Dienste wofür nutzt. Im Fall der Generation Z führt die Erfahrung der Kohorte mit KI-Technologien bereits dazu, dass sie für zukünftige generative KI-Anwendungen prädisponierter ist, mit denen ältere Generationen weniger vertraut sind, und könnte ein Hinweis darauf sein, wie sich die Anwendungen in den nächsten fünf bis zehn Jahren weiterentwickeln werden.

Jordan Marlatt ist leitender Technologieanalyst im Industry Intelligence-Team, wo er Recherchen durchführt, Analystennotizen verfasst und Kunden zu neuen Technologien und Trends berät. Jordan fungierte zuvor als Stabschef des Präsidenten und Mitbegründers von Morning Consult und eröffnete und leitete die Büros von Morning Consult in San Francisco sowie das Onboarding und die Beratung für die größten Technologiekunden des Unternehmens. Er schloss sein Studium an der George Washington University mit einem Bachelor-Abschluss in internationalen Angelegenheiten und Politikwissenschaft ab. Für Vortragsmöglichkeiten und Buchungsanfragen senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected].